本文以新型农村社会养老保险(简称新农保)对农村居民消费的影响机制为研究主题,利用中国健康与养老追踪调查(简称CHARLS)的最新数据,分别建立工具变量模型和分位数回归模型,详细探讨了新型农村社会养老保险对农村居民家庭总消费的影响机制。首先,将生命周期消费理论与数据的统计特征结合起来,进行模型的初步设定。借鉴生命周期消费理论选取家庭总消费、家户资产、人均收入、年龄、自评健康、婚姻状况及是否参保为主要变量;进行了样本提取和数据的统计特征分析,发现新农保对家庭总消费有促进的趋势;家庭总消费取对数的核密度估计近似于正态分布,家户资产取对数与家庭总消费取对数的拟合曲线上凸,疑似遗漏高阶项,因此将家庭总消费与家户资产分别取对数取代原有变量从而完成了模型的初步设定。其次,建立工具变量模型,并在平均意义上研究新农保对农村居民家庭总消费的影响机制。对初步设定的模型进行函数形式、异方差、正态性和内生性检验后,针对内生解释变量“是否参保”选取“居民所在社区领取养老金的比例”作为工具变量并检验其有效性,采用两阶段最小二乘法估计,建立了工具变量模型(3.37),并进行了精度分析。根据该模型可以从平均意义上探讨新农保对农村居民家庭总消费的各种影响。得到了各个影响因素对家庭总消费的边际影响,发现新农保对家庭总消费的边际影响是21%;在其它因素不变的前提下,对于健康状况差的群体,参保比未参保的家庭总消费高2%;对于健康状况好的群体,参保比未参保的家庭总消费高21%;对于参保的群体,健康状况差比健康状况好的家庭总消费高26%;对于未参保的群体,健康状况差比健康状况好的家庭总消费高45%。再次,在工具变量模型的基础上进一步建立分位数回归模型,更全面地研究不同分位点处新农保对农村居民家庭总消费的影响机制。并采用可以简化运算复杂度的马尔可夫边际引导法估计其参数(结果见表4.1),从而完全确定了模型(4.1)。据此结果可以直观看出在不同分位点新农保对不同消费水平的家庭总消费的影响。经综合分析发现参加新农保对于高消费与低消费的家庭的影响比较小,而最大受益者为中间消费水平的家庭。最后,对全文进行总结并提出参考建议。