【摘 要】
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目的:通过统计学分析肺血栓栓塞症患者出现住院不良结局的独立危险因素,并在此基础上构建一个新的临床预测模型。将该模型与肺栓塞严重程度指数及Bova评分进行对比分析,评价三者在预测不良预后方面的效能,以期能提出一个综合可靠的短期预后模型,从而早期发现风险,辅助临床医师做出适当的治疗决策。方法:回顾性分析2012年1月至2020年10月厦门大学附属中山医院符合入组标准的肺血栓栓塞症患者197例,并依照住
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目的:通过统计学分析肺血栓栓塞症患者出现住院不良结局的独立危险因素,并在此基础上构建一个新的临床预测模型。将该模型与肺栓塞严重程度指数及Bova评分进行对比分析,评价三者在预测不良预后方面的效能,以期能提出一个综合可靠的短期预后模型,从而早期发现风险,辅助临床医师做出适当的治疗决策。方法:回顾性分析2012年1月至2020年10月厦门大学附属中山医院符合入组标准的肺血栓栓塞症患者197例,并依照住院期间是否出现不良结局分为预后良好组和预后不良组。通过logistic回归分析确定与住院不良结局相关的独立危险因素,进而构建肺血栓栓塞症住院不良结局的临床预测模型。应用ROC曲线评价其预测价值并与肺栓塞严重程度指数及Bova评分两种2019版ESC指南中所提及的短期预后评估方法进行对比分析。结果:多因素logistic回归分析结果显示:D-二聚体（OR=1.121,P=0.006）、凝血酶原时间（OR=1.122,P=0.036）、肌钙蛋白T（OR=2.965,P=0.026）、动脉血氧分压（OR=0.973,P=0.007）、B型钠尿肽升高（OR=4.151,P=0.002）以及超声心动图提示右心功能不全（OR=3.229,P=0.009）是肺血栓栓塞症住院不良结局的独立危险因素。综合以上因素建立临床预测模型:P=ex/（1+ex）,x=-1.512+（0.114×D-D）+（0.115×PT）+（1.087×c TNT）+（1.423×NT-pro BNP）+（1.172×右心功能不全）-（0.027×Pa O2）。其中e为自然对数,D-二聚体单位为mg/L,凝血酶原时间单位为sec,肌钙蛋白T单位为μg/L,动脉血氧分压单位为mm Hg,NT-pro BNP升高赋值为1,反之为0,超声心动图提示右心功能不全赋值为1,反之为0。本预测模型经Hosmer-Lemeshow检验,拟合度良好（P=0.612>0.05）。绘制ROC曲线,并计算本模型曲线下面积AUC=0.882,截断值为0.498,对应的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为80.41%、85%、81.7%、83.9%,与肺栓塞严重程度指数及Bova评分综合比较,本研究所建立的的模型预测效能更好。结论:1.本研究通过单因素及多因素logistic回归分析,发现D-二聚体、凝血酶原时间、肌钙蛋白T、低氧血症、B型脑钠肽升高以及超声心动图提示合并右心功能不全是肺栓塞患者出现住院不良事件的独立危险因素。2.本文建立了临床预测模型:P=ex/（1+ex）,x=-1.512+（0.114×D-D）+（0.115×PT）+（1.087×c TNT）+（1.423×NT-pro BNP）+（1.172×右心功能不全）-（0.027×Pa O2）。其中e为自然对数,D-二聚体单位为mg/L,凝血酶原时间单位为sec,肌钙蛋白T单位为μg/L,动脉血氧分压单位为mm Hg,NT-pro BNP升高赋值为1,反之为0,超声心动图提示右心功能不全赋值为1,反之为0。并以0.498作为最佳临界值。经过验证及对比分析,该临床预测模型对肺栓塞患者住院不良结局具有较好的预测价值,可为临床医师发现早期风险,采取相应的医疗决策提供一定的参考依据。
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