我国是世界上受台风影响最严重的国家之一。一直以来,浙江、福建、广东、海南等我国中南沿海省份都因台风灾害遭受了巨大的人员伤亡和财产损失,并且随着经济的发展,这种损失呈增长的趋势。有些省份的设防标准无法抵抗实际的台风灾害冲击,以至于造成了巨大的损失。之所以设防标准过低,原因主要有两方面。一方面是由于所使用的定级方法不正确,使得对以往灾害定级不准确；另一方面是对本地灾害没有从概率统计的角度进行分析,没有对影响该地区的多次台风资料进行统计分析,因此缺少对本地区灾害的区划,而这种区划可以为一个省或者一些重要城市的设防标准提供依据。有了正确的定级和区划,就可以以此为依据修正以往的错误或者建立正确的标准。因此如何客观评价台风灾害影响等级,给国家决策层面或者社会提供更有效更合理的灾害评估服务产品被日益提上日程。目前,对台风灾害的评估还处于描述性或者半定量的分析阶段,很少有严格的定量分析。并且灾害指标的多样性,也是台风灾害等级目前没有统一的综合标准的因素之一。台风灾害的大小不仅要考虑受灾人口、受灾面积、倒塌房屋和直接经济损失这四项社会指标,还应考虑风速和历时这两个主要的台风特征指标。只有综合考虑社会指标和台风特征指标,才能准确地对台风的灾害大小进行定级研究。本文从全面评价海洋气象灾害出发,为准确全面为灾害定级探究一种方法。综合考虑全面性、可比性、可操作性等方面,选定了灰色关联度的方法。在此基础上本文对该方法进行了改进,加入了正态分布和极值分布两种概率统计方法,创造出了改进的灰色关联度方法。使得该方法不仅可以为某几次台风灾害进行定级,而且可以为某一个省份的灾情大小进行定级。此方法的建立将帮助我们理解灾害、定级灾害以及为设防标准提供依据。台风造成的次生灾害,例如狂风、暴雨、泥石流和洪水等也同样需要引起我们的足够重视。在各种海洋自然灾害中,对我国影响最大、出现频次最高以及所造成经济损失最严重的是台风暴潮增水。本文根据已有年份的风暴潮资料,利用灰色马尔科夫链方法预测未知年份的风暴潮数据,多维复合极值分布方法求多年一遇的极端数据,并做了一个洪水淹没城市的模型,给国家和社会一个直观的台风引起的洪水淹没景象,给大家一个直观的认识。本文进一步利用GIS软件,将我国沿海各省份台风灾害等级展示出来。这样从国家宏观控制上,建立了一个各地区气象灾害等级区划系统,为国家防灾提供依据。