自交通运输“十二五”发展规划颁布并实施以来,公路、航空、水运等多种运输方式均得到了迅猛的发展,现代物流业也迅速崛起成为了新兴产业,交通运输领域的竞争逐步进入了白热化。然而,铁路货运的市场份额却逐年下滑,铁路运量也步入了负增长的阶段。2013年中国铁路总公司为提高运量及市场份额,在全路范围内推行了铁路货运改革,改革紧紧围绕提升铁路货运服务质量全面展开。因此,如何对铁路货运服务现状作出客观准确的评价以查找出其服务中所存在的薄弱环节及改善货运服务质量的重要影响因素是深化铁路货运改革的首要前提。本文在借鉴SERVQUAL评价方法并结合铁路货运服务现状的基础之上,构建了包括有形性、可靠性、响应性、保证性、移情性的五项一级维度及25项二级具体评价指标的铁路货运服务质量评价指标体系,设计出了包括感知性及重要性两部分评价内容的调查问卷。通过在沈阳铁路局大连货运中心实地调研并取得相关数据的基础上,基于粗糙集理论算法及Rosetta软件对收集到的数据进行属性约简、规则生成等处理,分别从个体维度和整体评价两个角度筛选出在感知性及重要性评价指标体系中的关键评价指标,通过粗糙集属性重要度的权重计算求解出提升铁路货运服务质量过程中的核心指标。最后,根据核心指标的分析结果对铁路货运服务质量提出相应的改进措施。