供应链协同生产是供应链协同管理研究的一个热点问题。对供应链协同生产的研究可以完善供应链协同管理体系并指导实际供应链运作,因此具有重要的理论意义和现实意义。本文在总结大量国内外相关研究成果的基础上,从供应链的协同运行机制入手,针对供应链中供应商与供应商、多供应商与制造商的协同生产作业调度进行研究。为了实现供应链生产的同步化及敏捷性,本文的主要研究内容及创新点如下:(1)提出了工序制造单元的概念,并以工序制造单元为供应商协同生产的纽带,以生产任务在供应链商流通的总时间最小为目标,建立了多供应商协同生产作业调度模型。同时,提出了指标—生产作业时间平衡度,来评价多供应商生产作业调度模型及求解结果的优劣性。(2)对供应链中多供应商与制造商的协同生产作业调度进行了研究。从生产任务分配和排序并行考虑的视角,研究供应链工序级生产作业调度。为实现供应链的精敏性,以全部零件在供应链中的总流通时间最小为目标,建立了单制造商、多供应商协同生产作业调度模型。(3)设计了两种遗传编码方法用于本文所涉两类问题的求解。两层次编码的遗传算法用于对供应链中多供应链协同生产作业调度模型进行求解;整数编码的遗传算法用于对单制造商、多供应商协同调度模型进行求解。(4)针对某大型机械的生产为例,研究了多供应商协同生产调度。将某大型机械分解成若干零部件交由多个供应商生产,由于供应商对所分配任务的加工总时间不均衡,因此不能够实现供应链同步化运作,将会增加供应链库存。运用本文提出的方法,供应商的生产作业平衡度在3.4%,可以实现同步化运作。