随着数字摄像机的普及以及大容量存贮设备的迅速发展，大规模的图像数据不断地涌现，使得基于内容的图像检索成为目前国内外各研究机构的热门研究领域。本文基于这一研究领域，提出了一项新的基于内容的图像检索的实用技术——基于Webcam的照片检索技术。该技术旨在通过一个与计算机相连的普通摄像头，以用户手中任意一张打印的照片为示例图像，对图像库进行检索，并找出与用户手中照片类似的照片图像，尤其是同一幅照片的图像。 本文依据该技术的三个难点，将其分成三个部分进行介绍。 第一部分是基于内容的图像检索，主要介绍了图像特征提取、相似度匹配以及相关反馈中所用到的各种算法。对于图像特征，我们主要是提取底层的视觉信息，如颜色、边缘、纹理等，根据所提取的各特征向量的属性，分别选用了不同的匹配函数，并对各特征采用加权组合的方式得出最终的匹配结果，在相关反馈中，根据用户对检索结果的评价，重新调整各特征权重，给出更接近用户需求的检索结果。该部分同时还讨论了基于某个局部区域以及基于图像子块的检索方式。 第二部分是快照处理部分，它将用户手中的照片变成一幅可以用来做检索的示例图像。不管实际的照片是否倾斜、模糊或者不完整，也不管用户在什么样的背景下操作，都希望计算机能自动获得一幅理想的例子图像，用于检索系统中。 第三部分是颜色恒常性问题的解决，由于通过摄像头所拍摄的照片图像的色彩会受光照变化以及各种外界环境的影响，使得运用颜色特征做检索的效果并不理想，因此必须找到不受光照变化影响的恒定颜色。该部分通过对各种颜色恒常性算法的研究和试验，根据试验结果，将最终确定一种最有效的解决方案。 试验结果表明，我们为该技术所设计的系统可以有效的检索到用户手中的照片，对该技术的研究是成功的。