【摘 要】
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该文主要研究了如何利用图像小波变换域中相邻系数的相关性来实现图像小波变换的压缩编码.首先,对小波理论及其在图像编码中的作用进行了讨论.图像小波变换后具有的能量集中
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该文主要研究了如何利用图像小波变换域中相邻系数的相关性来实现图像小波变换的压缩编码.首先,对小波理论及其在图像编码中的作用进行了讨论.图像小波变换后具有的能量集中特性、相邻系数的相关性为高性能压缩编码提供了可能.在分析了图像小波变换的特点的基础上,做出了选择小波基、图像小波变换边缘处理等问题的理论分析和结论.接着对几种经典的图像编码算法进行了研究和比较.然后,根据小波系数的特点提出了使用可变块大小的矢量量化方法对高频小波系数进行压缩编码的方法.这个方法是在给定的编码率的条件下,采用最优四叉树分块的方法对小波系数进行分块处理,然后对各个块进行矢量量化,最终实现小波系数的量化失真最小.在此基础上设计了VBVW(Variable Blocksize Vector Quantization Wavelet Coder)编码器.最后VBVW编码器的性能进行了测试,证明了VBVW编码器的实用性.
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