随着数字图像技术的迅速发展,无人机侦查图像数据量随之日益庞大,给图像的存储和传输带来许多问题。由于侦查图像的空间冗余较小,容量大,细节丰富,采用传统的压缩方法都存在不同程度的局限性,而小波变换技术因其良好的时域和频域局部化特性、多分辨率分析特性和与人类视觉系统相吻合的特性,在图像压缩领域得到了广泛的应用。首先论述了无人机侦察图像数据压缩的必要性和可行性,并对图像编码的主要方法、图像编码性能的评价标准进行了详细介绍；其次对小波变换理论进行了比较全面的阐述,然后通过分析传统小波的不足,引入了构造第二代小波的提升方案,并介绍了可以实现最优压缩的9／7整数小波变换。最后在分析SPIHT算法的基础上,针对SPIHT在编码过程中,消耗大量内存,压缩比不是很高的缺点上,提出了基于改进的无损差分脉冲编码调制(DPCM)、提升后的整数小波变换和改进后的SPIHT编码算法相结合的改进混合编码算法。首先以压缩效果为准则,以侦查图像为标准训练图像,以压缩比、峰值信噪比为参数来确定最优的小波基。对侦查图像先进行DPCM编码,得到差值图像,然后以9／7整数提升小波对差值图像进行分解,最后对整个变换后的子带进行改进后的SPIHT编码。该方案采用MATLAB进行编程实现,从PSNR、CPU耗时、压缩比和人眼视觉效果等参数下对改进的混合方案进行仿真实现,仿真结果表明：改进混合算法在相同的比特率下PSNR优于SPIHT算法,特别是对低比特率情况下的图像恢复质量有明显的改善。