智能变电站作为“电力流,信息流,业务流”三流高度一体化现代电网的核心枢纽,是国家智能电网战略部署的重点。目前智能变电站已形成较为规范的建设体系,然而对信息的利用深度仍处在数字化变电站层面上,在智能评价,专家决策等信息高级应用上取得的成果还未达到期望的程度。现有的变电站监测系统往往为了寻求信息的简洁,而人为丢失掉大量的事件关联信息,使得围绕设备行为的信息不完整,导致难以站在过程的角度审视变电站现象,从而丧失了对信息背后的异常和风险的智能识别能力。已有的网络报文分析仪虽有报文记录、解析等功能,但并不支持报文关联分析、设备状态展示及围绕设备行为的评价分析等高级功能,未能体现智能化的优势。本文针对智能变电站在运行中暴露的问题及对智能化目标的预期,研究了智能变电站运行状态分析方法,从行为关联的角度对变电站的二次设备行为建立行为关联模型,并基于此设计并实现了以网络报文和SCD文件为数据源的智能变电站运行状态分析系统。本文所做主要工作包括以下几个方面:1.分析智能变电站网络结构及信息特点,设计合理的网络报文获取方式以及对二次设备状态的实时监测方法;2.建立设备行为关联模型,并在此基础上建立通用设备行为关联模板库,模板库包含行为相关设备间的信息关联关系。随后基于SCD文件等完成对模板库的实例化,以形成具体变电站的设备行为关联实例。提出一种以该模型实例作为过滤条件对信息进行快速筛选的行为关联信息组提取方法,利用该信息组与实时获取到的事件信息对设备行为作出分析评价;3.设计并实现了智能变电站运行状态分析系统,系统支持对全站信息的全面监测、对各类状态信息组的快速提取、对设备状态的实时监测以及对二次设备行为的分析评价。本文所设计的智能变电站运行状态分析系统已在许继电气集团完成了相应测试,并在四川某新落成的智能变电站正式投入使用,验证了本文所述内容的正确性与实用性。