【摘 要】
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该项研究是对冠心病病人的心电信号进地模式识别.该系统所采用的是BP神经网络的方法.该系统所用的是PⅡ/233微机系统,该系统软件的工作平台为win98,并以Microsoft公司的面向
【出 处】
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中山医科大学 中山大学中山医学院 中山大学
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该项研究是对冠心病病人的心电信号进地模式识别.该系统所采用的是BP神经网络的方法.该系统所用的是PⅡ/233微机系统,该系统软件的工作平台为win98,并以Microsoft公司的面向对象的编程语言VB和C语言作为主要开发工具.该系统软件主要包括心电图特征参数的提取,基于神经网络方法的模式识别,以及波形的显示,打印和查询等模块.在神经网络模式识别的预处理部分,即特征参数提取部分,该课题采用差分阈值法进行心电QRS波的检测.该系统采用BP神经网络进行模式识别.在现有的人工神经网络与算法中,前馈神经网络是最多的神经网络模型,其学习方法多采用BP算法.该课题采集了20例冠心病病人和6例正常人的心电图,并对其进行神经网络方法的训练和识别.
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