智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统以缓和道路堵塞和减少交通事故、提高道路使用者的方便、舒适为目的，代表着未来道路交通发展的方向。本文着重研究了智能交通系统中的车辆检测技术，设计了基于环形线圈的车辆检测器。采用双环形线圈检测技术，准确测量车辆经过线圈的时间进而准确计算车速，对车辆通过线圈时检测电路所产生的振荡频率进行数据采集和特征分析，完成车型分类，可实现对道路通行车辆的分类统计，为环形线圈车辆检测器在交通信息采集和检测方面的应用和研究提供了一种新思路和新手段。阐述了环形线圈检测技术的理论模型，并且通过实际应用进一步验证了此理论的可行性。车辆通过环形线圈的时间是非常短暂的，这就要求系统能够快速而准确地测量出过往车辆的信息。为此,系统选用ARM Cortex-M3内核的STM32F103R8微处理器组成处理单元，处理器强大的处理能力以及存储能力为系统快速采集信息量提供了可靠的保障。采用了基准频率自动刷新算法的车辆检测器设计方案，与采用传统测频技术的检测器相比，提高了系统恶劣工作环境下的稳定性，提高了检测精度。然后给出了该车辆检测系统详细的软硬件设计方案。基于ARM微处理器和基准频率自动刷新算法开发的环形线圈检测器，提高了系统的检测精度和抗干扰性，为进一步应用于实际打下了良好的基础。