随着数字信息和多媒体的迅速发展,图像处理系统正得到日益广泛的应用。本文论述了基于数字图像处理的机械零件检测系统的原理和实现方法。本系统采用三次插值提高图像分辨率,利用Canny算法提取机械零件轮廓,设计了特定算法实现轮廓曲线的定位,完成了对机械零件的图像处理和检测功能。 本文的各部分的内容为: 第一章简要介绍了计算机图像处理系统在工业领域的应用背景和图像处理技术的一些基本方法。基于本系统所要完成的检测任务,提出图像处理和识别系统的设计思路。 第二章简要阐述了系统的组成和软件规划。 第三章介绍了有关视频采集和视频卡的基本知识,结合本系统讨论了CCD摄像头、视频卡的选取,介绍了采集软件的编程思路和用到的MS Video for Windows开发包。 第四章介绍了图像插值的作用和方法,以及各种插值算法,并对各算法的性质和插值效果进行了比较。 第五章介绍了图像处理流程的基本知识和各种图像处理的算子。针对图像边缘检测,分析比较了几种传统的边缘检测算子和Canny最优边缘检测算子。 第六章介绍了应用于某一类零件的轮廓曲线定位算法,设计了衡量轮廓曲线偏差大小参量。 第七章对本文内容做了简要的总结,讨论了一些有待进一步研究的问题。