表面肌电信号(surface Electromyographic signal,sEMG)是肌肉参与活动的各运动单元电位综合作用的结果,能够表征神经肌肉系统的功能与状态。利用表面肌电信号进行痉挛检测的方法在临床医学、康复医学等领域均有重要的实用价值。本文针对脑卒中上肢痉挛患者进行被动牵引时的肌电信号,重点探讨sEMG的去噪及特征提取等关键技术,将其应用于痉挛牵张反射起始点的检测,结合角度实现痉挛等级量化评定。设计信号采集系统,针对不同痉挛等级患者,进行肘关节被动伸展过程中相关数据的采集实验。由于采集过程伴有诸多干扰信号,分析噪声来源结合sEMG的时频分布情况,提出基于EMD熵的阈值去噪方法,通过与小波阈值去噪法进行统计对比,证明该方法消噪效果良好,去除大量噪声的同时保留更多的细节信息。为准确获取sEMG特征,针对肌电信号的非线性非平稳性,提出基于HHT边际谱熵的特征提取方法。根据肌电信号在不同功能状态下表现出的复杂度变化的特点,结合痉挛前后信号的变化规律,利用HHT边际谱熵检测牵张反射起始点的方法,结合角度信息实现牵张反射阈值的判定。对采集到的全部sEMG进行去噪、特征提取,最终获得全部信号的牵张反射阈值(Stretch reflex threshold,SRT),利用Spearman分析SRT与MAS量表的相关性,实验结果证明SRT与MAS评分显著相关(r=-0.921,*P<0.01),效度良好,为临床痉挛评定提供一种客观定量的分析手段。