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自股票诞生之日起,人们对股票预测的研究便从未停歇,准确预测股票走势可以为投资者带来丰厚的投资回报,同时规避投资风险。股票市场是一个复杂非线性系统,传统时间序列建模分析方式存在很大的局限性,机器学习方法在处理非线性问题时具有较强能力。机器学习目前广泛应用于股票预测及其相关研究,与传统股票建模预测分析方法相比,基于机器学习的股票预测分析方法具有较好的预测效果。本文首先阐述了机器学习方法在股票价格趋势预测研究中的可行性和独特优势,并指出现有机器学习算法应用于股票预测研究的优劣,并对统计学习和支持向量机进行