近年来,随着互联网及移动互联网的迅猛发展,资讯网站已成为人们获取资讯信息的主要来源,但是网站拥有了海量的用户群后,资讯网站的开放性导致无法准确的把握网站用户群的特征,也就无法应对精准营销的需求。因此在不影响用户体验的基础之上如何建立可靠、准确的用户分析系统,并基于用户来分析网络广告的效果,便成为资讯网站迫切的需求。基于上述需求本文引入固定样本组(Panel)相关技术,收集了解了国内外关于网站用户分析的理论研究现状,本文完成的主要工作包括：(1)充分考虑网站开放性及用户流动性特征,设计了合理的固定样本组招募方案,基于样本调研数据推及总体,在不干扰用户的前提下获取网站用户群特征,并支撑目标媒介受众构成分析和目标受众媒介行为分析。(2)改进了固定样本组维护方案,有效解决了基于Cookie ID作为用户识别标志带来的用户高流失率问题,满足样本用户代表性要求。(3)基于固定样本组按照传播扩散模式原理,创建了广告效果的跟踪调研问卷模板,并输出SPSS分析脚本程序,提高广告效果分析效率。本文设计和实现的受众固定样本组监测分析体系已经在国内某资讯网站投入使用。本文系统整合了后台日志监测系统,有效的解决了新闻资讯类网站因用户匿名性及用户高流失率造成的网站经营者无法了解网站目标受众构成、目标受众群的页面行为特征以及精准营销的广告效果分析。