研制的线路防外力破坏预警系统是以高灵敏度的摄像机拍摄监控现场视频图像,进行全方位无盲点监视。通过现场集成的图像分析软件对图像进行实时分析,发现隐患或异常情况时,通过无线网络及时传送至相关责任人员并产生相应的报警信息,运维人员可及时地回调和访问现场的视频图像信息,以便作出下一步的决策和行动。系统从功能上实现现场实时视频信息数据的采集、分析、通信、处理和应用的一体化。旨在对影响高压输电线路安全的主要外力破坏因素,提供一套基于无线通信网络、太阳能电池、人工智能视频分析技术集成的软硬件系统,辅助线路维护人员及时发现位于高压输电线路附近的警戒区域的异物入侵、违章建筑物、违章垃圾堆土、吊车野蛮施工、以及快速生长的树木等危险因素,避免发生高压输电线路上的外力破坏。系统研制的人工智能和图像处理技术,对输电线路警戒区域附近视频监控图像进行分析,自动检测潜在的外力破坏因素,针对检测到的外力破坏因素,智能图像处理分析模块产生不同等级的报警信息。智能图像处理模块由大型机械入侵跟踪、垃圾土堆检测、超高树木警戒区域检测,违章建筑物检测及高压线附近的异物检测等5个独立模块图像处理算法软件组成。该软件由背景建模、目标识别和分割、特征提取、运动检测及估计和模式分类等图像处理及人工智能算法组成。