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该文对超分辨力图像复原的理论进行了深入系统的阐述与分析.对超分辨力图像复原方法进行了系统的综述.在Markov和Poisson随机场分布假设的基础上,提出基于Markov约束的Poisson-ML超分辨力图像复原算法（MPML）和基于Markov约束的Poisson-MAP超分辨力图像复原算法（MPMAP）及其正则化参数的自适应选择方法.对于欠采样成像,在离散和欠采样成像特性分析的基础上,该文提出基于多画幅多传感器的MPMAP超分辨力图像复原方法.为了能够实现对图像的实时处理,该文提出基于MLP神经网络的超分辨力图像复原方法.