逆向物流兴起于20世纪90年代，在可持续发展战略和循环经济理论的影响下，其相关理论研究不断产生、发展。纵观目前关于逆向物流网络设计的研究，大多数的研究成果集中于确定环境下逆向物流网络的设计。同时，再利用作为逆向物流的一种主要形式，其相关研究较少，且多认为再利用逆向物流网络结构简单，忽视了不确定因素和复杂政策、回收价格等因素对再利用逆向物流网络设计的影响。论文研究的目的就是综合考虑各种不确定因素和相关政策、价格因素，提出在各种不确定环境下再利用逆向物流网络的设计方法，为相关企业的物流网络建设提供理论指导。基于此目的，本论文在总结国内外逆向物流网络设计的研究成果的基础上，分别考虑再利用逆向物流网络在数量、时间和回收质量方面的不确定性，从随机、模糊、粗糙、模糊随机等多种不确定环境入手，以不同角度提出了企业在原有正向物流网络基础上搭建再利用逆向物流网络、企业全新构建再利用逆向物流网络、第三方构建再利用逆向物流网络的数学模型，并逐层深入地考虑了政府政策、回收价格、不确定回收源等复杂因素。针对各种模型，本论文分别设计了结合遗传算法、随机模拟、模糊模拟、粗糙模拟、模糊粗糙模拟及数学规划的混合智能算法，并以算例验证模型和算法的可行性，对相关参数进行了灵敏度分析。同时，对于再利用逆向物流网络，以有限周期的观点研究网络的构建也有重大的实际意义，本论文也在这方面进行了尝试，在随机环境下构建了相应的混合整数规划模型，同时考虑了各周期之间物流量的相关关系。由于所建模型的规模和复杂性，本论文将模型转化为确定性规划进行了求解，计算结果具有参考价值。最后本论文以贵州省铜仁市啤酒饮料包装的回收再利用逆向物流网络的构建为例，在综合分析了铜仁地区交通、啤酒消费和啤酒瓶回收现状的基础上，从备选回收点和回收中心的确定、关键参数的确定和模型的构建及求解等方面分析了再利用逆向物流网络的设计过程，验证了所提模型的有效性，并提出了相关的建议，为企业和地区在实践中设计再利用逆向物流网络提供参考和指导。