近年来,随着计算机硬件的快速发展以及云计算的兴起,云服务在越来越多的领域中得到应用,为云服务提供基础的虚拟化技术也得到了相应的迅速发展。C PU调度算法是虚拟化技术中一个重要的资源分配方法,对虚拟机的性能有较大影响。目前市场上比较流行的虚拟化软件主要有X en、KVM以及VMware。由于Xen虚拟化管理软件是开放源代码,因此,本文以Xe n虚拟化管理软件的调度算法为研究对象。首先论述了当前云计算与虚拟化发展的大背景下,对国内外学者针对不同应用场景下提出的Xen虚拟机管理器调度算法的改进算法进行分析,然后,深入源码研究Xen虚拟化管理软件不同版本的缺省调度算法的实现过程,并且针对当前主流Xen-4.4.2版本缺省的Credit调度算法进行研究改进。针对当处于I/O密集型任务的场景下,Credit调度算法可能导致BOOST状态的虚拟CPU堆积在运行队列中,而不能得到及时调度;并且在I/O密集型任务中,原Credit调度算法的虚拟CPU运行时间片分配不合理,导致的物理CPU未能充分利用。对这两点进行分析后,本文提出了一种在I/O密集型任务中C redit调度算法的改进算法。本文针对Cre dit调度算法不能保证实时性的缺点提出两点改进。首先,当有大量I/O任务时,对BO OST态虚拟CP U进行负载均衡来缩短系统响应时间。其次,缩短了处于BOOST状态的VCPU运行的时间片,加长了处于UNDER状态的VCPU的运行时间片,然后,利用动态时间片代替原来的固定时间片去适应虚拟CPU的动态变化。通过检测系统对任务的平均响应时间和周转时间,来评估改进前和改进后对I/O任务的响应的影响。实验研究表明,改进之后的C redit调度算法平均响应时间与改进前相比明显缩短,可以显著提高在I/O延迟敏感型应用中的调度性能。