银行企业级数据仓库建设研究

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我国的商业银行虽已积累了大量的客户信息和经营数据,但对于综合性、整体性较强的业务分析需求难以满足,各应用之间存在一定程度的数据重复下载、重复加工计算、数据冗余存储、设备资源较难得到共享利用。构建银行数据仓库,为全行各部门提供全行统一的、集成的、面向主题和保存历史的数据信息平台,以该平台为基础建立起统一的全行范围业务信息视图,建设完善符合业务实际和发展要求的全行管理信息系统,可以提高银行的服务质量和核心竞争能力。本文对数据仓库基本理论、实施方法论进行研究,构建了银行数据仓库系统。论文首先研究了数据仓库的相关理论,以及银行数据仓库的发展现状和发展趋势,进而确立了建立银行数据仓库的重大意义,明确了建设的目标和需要完成的基本功能;然后论述了构建数据仓库的整体架构,包括系统架构、物理架构、逻辑架构、数据流等;接着针对数据仓库系统架构的每个组成部分的建设方法进行研究,包括了数据源的选取、ETL的设计、模型设计、灵活查询及数据挖掘、数据质量治理、元数据管理,以及系统检控、系统备份和恢复;然后论述了数据仓库实施过程中的组织结构以及项目管理流程;最后对数据仓库建设过程中出现的配合协调工作不充分等情况加以分析,并提出了下一步的工作目标和方向。
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