中国降水的年代际变化及全球变暖、IPO、AMO对其的相对贡献

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingnaizheng
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本文对1934-2018年我国陆地降水的趋势及年代际振荡变化进行了探究,给出了降水年代际变化的空间分布特征,确定了影响降水变化的主要海表温度(Sea Surface Temperature,SST)模态,并进一步分析了主要SST模态对降水变化的相对贡献,最后依据相对贡献的结论探讨了华北干旱的成因。主要结论如下:(1)运用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)辨析出我国冬夏降水10-20年、20-50年年代际变化的显著性区域及50年以上趋势变化的显著性区域。(2)通过对我国陆地降水及中低纬地区SST进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)分析发现,不论冬夏,影响我国陆地降水的主要SST模态是全球变暖(Global Warming,GW),其次是太平洋年代际振荡(Interdecadal Pacific Oscillation,IPO),第三模态与大西洋多年代际振荡(Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)有关。(3)利用多元线性回归模型定量评估了主要SST模态对我国不同区域降水的方差贡献及各因子的相对贡献。结果表明:GW、IPO、AMO三者可以解释夏季西北和华北大约30%的年代际降水,其中GW的相对贡献最大、IPO次之;三者可以解释冬季东北42%、西北和华北30%左右的年代际降水,东北和西北地区以GW的相对贡献为主、AMO为辅,华北仍以GW影响为主、IPO为辅。(4)依据相对贡献的结果,探究华北干旱的原因发现,夏季华北降水减少主要受GW趋势变化的影响,其次是IPO。GW趋势和IPO正位相都会使得夏季华北地区受偏北风和下沉气流控制,导致降水减少。最后借助第六次国际耦合模式比较计划中的全球季风模式比较计划的hist_res IPO试验对IPO影响夏季华北降水的机制进行了验证。
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