【摘 要】
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大豆是人类摄取蛋白质以及食用油脂的重要来源。目前,国内大豆严重依赖进口的状况已经威胁国家粮油安全。为改变现状,急需国内的大豆育种专家改变传统育种方式,尽快培育出高产大豆新品种。本文基于知识图谱技术,以一种易于理解的方式呈现大豆复杂的育种知识和经验,为育种专家设计精准育种方案提供大数据支撑。本文主要完成了以下研究工作:（1）将因特网作为育种知识的信息源之一,采用了命名实体识别和关系抽取等自然语言处理
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大豆是人类摄取蛋白质以及食用油脂的重要来源。目前,国内大豆严重依赖进口的状况已经威胁国家粮油安全。为改变现状,急需国内的大豆育种专家改变传统育种方式,尽快培育出高产大豆新品种。本文基于知识图谱技术,以一种易于理解的方式呈现大豆复杂的育种知识和经验,为育种专家设计精准育种方案提供大数据支撑。本文主要完成了以下研究工作:（1）将因特网作为育种知识的信息源之一,采用了命名实体识别和关系抽取等自然语言处理技术,设计了一套完整的大豆育种知识图谱信息抽取方案,及时准确地从互联网数据中抽取大豆育种信息。（2）对于历年来国内各育种团队积累的育种知识记录表进行数据预处理与整合,整理成四个关系型数据库,从中抽离出不同品种的大豆作为育种材料参加育种时的亲缘关系,采用了基于路径的知识推理得到大豆之间的亲缘关系,构建了大豆育种系谱图,并直观地呈现出来。（3）将现有的育种信息系统作为信息源之一,提出了通过性状分析整合网络中的大豆育种信息与研究所提供的大豆育种信息的方法,完成了对大豆种子信息、试验田地理环境信息和大豆性状与环境关系信息的处理,建立三者之间的关联,进一步推理出适合不同品种大豆生长的环境,有效地指导种子选育与销售。本文是将知识图谱技术引入大豆育种设计领域的一次探索。通过知识图谱技术,实现对多个数据源的信息整合以及对大豆种子的快速考种,为育种专家高效率设计大豆育种方案提供参考。
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