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基于粒子竞争的复杂网络社区发现
【摘 要】
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复杂网络中的社区发现研究在反映网络组织内部结构、目标团体的扩线和瓦解以及分析、预测、引导信息传播等方面的作用日益凸显。而目前社区发现研究存在系列问题,有待进一步完善。具体如下:1、部分社区发现算法由于自身逻辑简单、参数单一导致社区发现结果不够准确。2、某些社区发现算法的社区数量需要人为预先指定,导致发现的社区的数量与结果不客观。3、目前面向动态演化网络的社区发现算法采用切片法或局部演化等方法,难以在保证较高准确率的同时按照时间顺序发现目标网络的社区。上述问题进一步影响了社
【出 处】
：
中国人民公安大学
【发表日期】
：
2021年01期
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