随着全球化经济的发展,各类突发事件日益频繁,公共安全形势面临新的挑战。机场作为大型的公共场所,发生突发事件后极易引起全球各界的关注,具有极强的社会影响力。近年来,我国的航空旅客运输量大,增速较快,出发大厅的旅客一般较为密集。发生突发事件的风险在日益增加,安全疏散问题需要我们引起足够的重视。因此,研究航站楼出发大厅的疏散存在的问题以及优化疏散过程,研究具有现实意义和理论意义。突发事件发生后,由于行人行为特性的差异,疏散过程中管理难度大。特别是在出口处,疏散秩序容易混乱。此外,虽然安全疏散出口多,但由于管理不到位、环境复杂等因素,导致引导水平监测困难。因此,在出口秩序监测及模型、标识引导疏散过程及评价等方面,还缺乏理论方面的认识。为认识到竞争秩序和引导对疏散的影响,在本文中,首先对当前疏散仿真的计算机模型进行分类,并重点对本文采用的社会力疏散仿真模型和Any Logic平台进行详细的阐述。从仿真的行人特性和环境特性两个层面入手,对这两个层面中影响应急疏散的因素进行总结归纳。在行人特性方面,通过对行人的竞争、结伴行为进行建模分析,提出了行人出口竞争数学模型。并根据该数学模型建立了基于Any Logic平台的仿真模型,分析了行人不同竞争程度（竞争因子）和不同结伴规模的疏散情况,确定了竞争与疏散效率的关系以及最有利疏散的竞争因子0.25。在环境特性方面,提出并在基于Any Logic平台建立了满足行人接受引导疏散的模型,分析了不同的引导水平和不同位置的单一出口失效问题对疏散的影响。研究结果显示,引导对疏散的作用不全是成正比,疏散最佳的引导水平在80%左右。此外,大规模人群疏散时,考虑出口处的竞争程度较高、拥堵情况严重这一现象,本文还提出了出口设置合理分流物的建议。通过Any Logic平台验证了该建议的合理性,有效缩短了疏散时间、缓和了竞争秩序。通过本文的研究,将提出的理论及模型研究内容构建到Any Logic平台上进行仿真,为航站楼出发厅的安全管理提供理论的支持,也为后续研究行人应急疏散提供一定的参考。