脑磁图源定位是指利用脑外测得的磁场值来估计脑磁图源的信息。脑磁图是非侵入性的，具有较高的时间分辨率和获得较高空间分辨率的潜力。如何实现更高精度、更快速的定位，对于临床医学和脑科学研究有着重要意义。本文在如何应用脑磁图实现快速、精确的脑神经活动源定位方面展开了大量研究，创新内容主要包括以下几部分： 1．提出一种结合混沌优化算法的脑磁图源定位方法。该方法利用混沌运动遍历性的特点估计目标函数的全局最大值，进行初步的脑磁图源定位；然后，在小范围内结合网格的方法，进一步进行精确的定位。实验结果表明，此方法在保证定位精度的前提下，大大加快了定位速度。 2．提出一种基于独立元分析的脑磁图源定位方法。该方法重新安排了求解过程，通过独立元分析，取出只包含感兴趣神经源位置信息的数据，进行定位，使定位更具针对性，因此节省了定位时间。实验结果表明，该方法能加快定位的速度，同时能够一定程度克服噪声的影响，具有更强的抗噪声能力。 3．提出一种基于噪声调节主元分析的脑神经活动源数目估计方法。该方法包括基于小波的噪声估计模块和噪声调节主元分析模块。由于脑信号频率较低，前者能较准确地估计出噪声的方差；后者以信噪比为目标函数，实际推导中加入了将噪声协方差白化的过程，能方便地以1为阈值，界定信号和噪声，从而确定脑磁图源的数目。实验结果表明，该方法适用于多个源的情况，并且具有较好的抗噪声能力，在噪声很大的情况下仍能正确估计源数目，而这对实现脑磁图源的精确定位有积极的意义。