【摘 要】
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随着Internet的迅速发展,信息过载问题日趋严重.网络用户需要从数以亿计的HTML网页中迅速而准确地获取满足自己需求的信息,仅靠用户自己的能力是无法做到这一点的.信息查询和
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随着Internet的迅速发展,信息过载问题日趋严重.网络用户需要从数以亿计的HTML网页中迅速而准确地获取满足自己需求的信息,仅靠用户自己的能力是无法做到这一点的.信息查询和信息过滤技术的出现,在一定程度上满足用用户在这方面的要求.根据信息过滤的特殊性,参考概率模型中对于相关信息的运用,该文结合信息论中熵的思想提出了一种向量空间模型中赋权算法tf-pde.这种方法利用关键词在具有类别信息的文章集中的分布估计其价值,并用此价值作为文本集因子取代传统的idf因子.该文还介绍了一个个人化、开放式的信息过滤系统——OpenBookmark.此系统帮助用户保存自己的网页书签.同时通过对于它们的分析得到用户的信息需求,向用户提供个性化的信息推荐服务.系统以开放目录的形式管理用户的共享资源,通过Agent之间的信息交换完成协同过滤.为了鼓励用户提供有用信息,系统建立了一种虚拟货币的发行和管理机制VIPU,采用有偿信息服务的运行方式.
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