伴随着国民经济的快速发展,国民生产生活用电量也随之大量增长,各地区对电量的需求程度远远超过了每年发电量的增长速度。随着化石能源的日益紧缺,环境污染问题越来越严重,新能源的消纳能力还比较低,远远无法满足日益增长的电力需求。此时如果仅靠电网供给侧发电机组容量的提升来满足增长的负荷需求显得比较困难。但如果能从需求侧直接对负荷进行控制,这在一定程度上可以降低电网的负荷压力,有利于电网的平衡与稳定。本文首先对需求侧响应的内容及研究意义进行了概述,分析了居民用户参与需求侧响应的必要性。然后具体介绍了需求侧响应的定义和分类,分析了居民用户家用负荷参与需求侧响应负荷调度的能力,据此对家用负荷进行了分类,就可中断负荷中的储能空调为例进行分析,验证了居民用户参与需求侧响应的效果。针对不可中断负荷,本文构建了综合考虑经济性和居民用户生活舒适度的负荷优化调度模型,然后引入不方便成本系数,使用Yalmip工具箱和OPTI toolbox中的SCIP求解器对模型进行求解,通过设定不同的成本系数进行计算,从而验证了模型的正确性和有效性。最后本文针对温控负荷参与电力市场交易,引入热舒适度PMV构建多区域聚合模型,并对温控负荷参与电力负荷调度的可削减潜力进行分析,构建温控负荷参与电力市场交易的双层模型,并通过仿真验证了所提模型的可行性。本文研究的目的在于居民用户参与到需求侧响应,在满足居民用舒适度的同时,通过改变自身用电习惯,对电力公司实时电价方案和相关激励政策作出响应,从而减少电费支出,在一定程度上降低电网负荷高峰,实现用户、电网、社会多赢的目标。