随着医疗技术的高速发展以及人们对健康意识的日益加强，医学图像信息爆炸式膨胀。运用图像压缩技术有助于减轻医疗系统数据的存储和传输压力。本文围绕CR、CT和MR这三种常规医学图像，实现了JPEG2000压缩在PACS系统存储、传输以及显示中的实际应用，并研究了肺部CT有损质量评估方法。本文的工作从理论和实际应用方面，都具有重要的意义。　　 本论文的主要工作和创新之处在于：　　 1.研究了图像JPEG2000压缩算法，并针对医学图像实际应用要求，改进了JPEG2000压缩的小波变换算法和EBCOT算法，提高了图像压缩速度，使得图像无损压缩时间满足实际应用要求。　　 2.根据现有医院PACS信息系统的工作流程和DICOM服务接口，设计并实现了PACS服务器图像在线存储JPEG2000自动压缩解压服务，节约了近2/3的存储资源。　　 3.利用JPEG2000可提供码流图像分辨率渐显及质量渐显的特性，研究了几种医学压缩图像的码流数据分布情况，设计并实现了基于JPEG2000图像渐显特性的自适应PACS图像显示系统，该系统能针对PACS不同网络带宽情况、影像报告工作站图像浏览布局方式和医生审片时的操作信息，自适应实时快速调整图像提取显示方式。　　 4.实现了任意压缩比率的JPEG2000医学图像有损压缩，并运用多种方法对JPEG2000有损压缩图像作质量评估，并提出了一种全新的图像质量客观评估方法：应用计算机辅助诊断(CAD)工具，对各种压缩比率的CT图像的肺结节进行良恶性诊断，通过研究CAD的性能(ROC曲线)变化，对有损图像质量进行评估。实验与临床评估结果表明，压缩率在35倍以下，CAD的性能基本没有降低，肺肿瘤CT检查的有损压缩图像的质量仍可以用于临床诊断。　　 5.对PACS系统中JPEG2000压缩图像存储与传输显示性能进行了大量实验评估工作，并与传统非压缩图像的提取性能作对比。实验表明，应用JPEG2000图像压缩和渐显特性，不仅能提高PACS，服务器的实际存储能力，而且可以极大地能提高PACS影像使用的可扩展性，并同时获得图像传输的高效性和稳定性。　　 本论文将JPEG2000压缩应用到已有医疗信息系统中，具有实际应用价值：对JPEG2000有损压缩作了质量评估，具有广阔的研究前景。