湿地是介于陆地与水生生态系统之间的过渡地带,是陆地上最大的碳储库和陆地生态系统循环的重要组成部分。近年来,湿地的重要作用越来越受人类的重视,保护和合理利用湿地资源已成为世界各国的共同目标。北京湿地作为首都生态系统的重要组成部分,承载着水源涵养及调蓄洪水、区域气候调节、生物多样维护和生态服务等功能,是北京可持续发展的保证。然而,随着人类活动加剧和自然环境恶化因素的双重胁迫下,北京湿地正遭受着严重退化。因此建立北京湿地景观动态变化及预测信息系统,使湿地管理和决策过程科学化,为北京湿地的管理和规划提供辅助决策。本文以北京为研究区域,在3S、信息系统和景观生态学的理论和方法的指导下,依据北京湿地的管理和宏观决策的实际需求,对北京湿地数据的管理进行了详细探讨。对北京湿地景观动态变化及预测信息系统的设计目标、设计原则、系统架构和功能进行了探讨。收集了大量的北京湿地数据,通过对北京湿地数据的标准化和规范化,建立了北京湿地数据库。根据北京湿地数据的特点,以数据库技术和XML技术为基础,提出了以年度为单位管理北京湿地数据,以树形结构进行数据的组织方式对北京湿地的数据进行综合管理。在对北京湿地面临的状况的探讨下,提取北京湿地景观发生变化的影响因子,结合元胞自动机和人工神经网络,构建了北京湿地景观的预测模型。在此基础上,利用GIS组件Supermap Objects和MFC Windows程序设计技术,以Visual C++6.0为开发平台,Oracle lOg为后台数据库,通过编程完成了北京湿地景观动态变化及预测信息系统。利用建立的北京数据库中的数据对系统进行了验证,建立的预测模型的精度达到了80%,基本达到了预测的精度。本系统在使用过程中操作简便、维护方便、运行稳定,基本上达到了预期设计目标和要求,可以为北京湿地的实施规划提供必要的信息和辅助决策服务