血清学标志物在COPD合并PAH患者中的表达

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaoxuan898556
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[目 的]回顾性分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并肺动脉高压(PAH)患者,据超声心动图肺动脉收缩压分为重度PAH组及非重度PAH组,分析两组间血清学标志物 MPV、PLT、RDW、HB、NT-proBNP、cTnT、DD、CK-MB 等的差异,多因素相关分析各指标与COPD合并重度PAH的相关性,探讨其对肺动脉高压严重程度的预测作用。COPD合并重度PAH患者,按GOLD FEV1%pred分为GOLD 1-2组及GOLD 3-4组,分析两组间血清学标志物表达的差异,探讨早期筛查COPD GOLD 1-2合并重度PAH的生物学标志物。[方法]本研究为回顾性横断面分析,收集2015年1月-2020年7月在昆明医科大学第二附属医院住院治疗的AECOPD合并PAH患者257例(男205例,女52例),收集患者的性别、年龄、吸烟史、吸烟指数[吸烟时间(年)*吸烟数量(支/天)]、身体指数[BMI=体重/身高的平方(kg/m^2)]、既往慢性病史(包括高血压、糖尿病、冠心病、房颤、哮喘等)、超声心动图指标(RVDd、MPA、LVDd、EF)和血清学指标,包括 MPV、PLT、RDW、HB、NT-proBNP、cTnT、DD、CK-MB。据超声心动图肺动脉收缩压(PASP)分为重度PAH组(PASP>70mmHg)57例,其中男35例,女22例,非重度PAH组(30mmHg<PASP≤70mmHg)200例,其中男170例,女30例,比较两组间血清学生物标志物和超声心动图指标的差异。将患者基本资料、既往史及血清学指标全部变量作为自变量,是否合并重度PAH作为因变量,纳入二元Logistic回归模型,采用逐步向前向后回归方式筛选自变量,然后将筛选出的自变量进行显著性检验,经显著性检验显著的指标为最终多因素Logistic回归结果。对结果进行Bootstrap重抽样内部验证的方式绘制校准曲线行校准度检验;绘制ROC曲线进行区分度检验,以确定各指标对重度肺动脉高压的区分度和校准度。通过多因素相关分析各指标与COPD合并重度PAH的相关性,探讨其对肺动脉高压严重程度的预测作用及评估价值。比较单因素与多因素联合对COPD合并重度PAH的预测价值,探讨血清学标志物对PAH严重程度的预测作用。COPD合并重度PAH患者57例,收集肺功能检查数据FEV1%pred,据GOLD FEV1%pred 水平分级,分为 GOLD 1-2 组(FEV1%pred≥50%)及 GOLD 3-4 组(FEV1%pred<50%),其中 GOLD 1-2 组 26 例,GOLD 3-4 组 31 例,分析两组间基本资料、血清学指标(MPV、PLT、RDW、HB、NT-proBNP、cTnT、DD、CK-MB、中性粒细胞、淋巴细胞、NLR、PLR)等的差异,探讨早期筛查COPD GOLD 1-2合并重度PAH的生物学标志物。[结 果]1.性别、吸烟史、吸烟指数在重度PAH组与非重度PAH组之间比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、BMI、高血病史、冠心病史、糖尿病史、胸腔积液、房颤病史、哮喘病史在两组之间比较差异无统计学意义(P>0.05)。2.重度PAH组RDW、NT-proBNP、cTnT、CK-MB均高于非重度PAH组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。MPV、PLT、HB、DD在两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。3.RVDd、MPA在重度PAH组高于非重度PAH组,差异有统计学意义(P<0.05);LVDd在重度PAH组较非重度PAH组低,差异有统计学意义(P<0.05)。EF、FEV1%pred在重度PAH组与非重度PAH组两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。4.多因素Logistic回归分析,结果显示:吸烟史(校正OR=0.271,95%CI:0.137~0.534,P<0.001)、RDW(校正 OR=1.076,95%CI:1.022~1.135,P=0.006)、CK-MB(校正 OR=1.439,95%CI:1.127~1.849,P=0.004)、哮喘病史(校正OR=0.124,95%CI:0.007~0.661,P=0.049)是 COPD 合并重度 PAH 的影响因素。5.Bootstrap法内部验证吸烟史、RDW、CK-MB、哮喘病史预测COPD合并重度PAH的校准度检验,结果表明:平均绝对误差=0.014;均方误差=0.00034,吸烟、哮喘病史、RDW及CK-MB的校准度曲线在参考线(实际重度PAH的概率=预测重度PAH的概率)周围小幅度波动,其预测COPD合并重度PAH概率与实际概率较一致。区分度检验(拟合吸烟史、哮喘病史、RDW、CK-MB多因素预测COPD合并重度PAH的ROC曲线)结果显示:预测COPD合并重度PAH的AUC=0.768,特异度为:0.780,敏感度为:0.632。6.RDW预测COPD合并重度PAH的ROC曲线,截断值为49.900fL,AUC=0.672,敏感度:0.632;特异度:0.715;CK-MB预测COPD合并重度PAH的ROC曲线,截断值为:2.755ng/mL,AUC=0.639,敏感度:0.579,特异度:0.710。7.BMI在GOLD 1-2组与GOLD 3-4组之间比较差异有统计学意义(P<0.05);性别、年龄、吸烟史、吸烟指数、高血病史、冠心病史、糖尿病史、胸腔积液、哮喘病史在两组之间比较差异无统计学意义(P>0.05)。8.HB、淋巴细胞、NLR、PLR、DD在GOLD 1-2组与GOLD 3-4组比较差异有统计学意义(P<0.05);MPV、PLT、RDW、cTnT、CK-MB、NT-proBNP、中性粒细胞在两组之间比较差异无统计学意义(P>0.05)。[结论]1.RDW、NT-proBNP、cTnT、CK-MB在不同程度的PAH中表达有差异。2.COPD合并重度PAH可导致左心功能障碍。3.RDW、CK-MB、吸烟史、哮喘病史是COPD合并重度PAH的影响因素,有助于PAH严重程度的预测。4.RDW、CK-MB联合吸烟、哮喘病史多因素预测COPD合并重度PAH较单因素(RDW或CK-MB)更有价值。5.HB、DD、淋巴细胞、NLR、PLR有助于早期筛查COPD GOLD1-2合并重度PAH患者。
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