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随着网络电台的快速发展,音乐作品被盗用的现象时有发生,这严重侵犯了音乐作品所有人的版权,打击了人们创作的积极性。音频指纹技术在音乐检索方面有着极其广泛的应用,且对信号失真具有一定的鲁棒性。因此,将音频指纹技术应用于对广播音乐版权的有效监测具有重要的研究意义。本论文设计并实现了一个基于音频指纹技术的广播音乐版权监测系统,该系统由预处理和音乐识别两个部分组成。在音乐识别部分,本论文提出了一种基于多分辨率分析的音频指纹提取算法;在预处理部分,本论文提出了一种鲁棒的广播音频流静音检测算法。针对本广播音乐版权监测系统,本论文具体做了以下几方面创新和工作:1.针对广播音频在传输过程中可能出现音调变化的问题,提出一种基于多分辨率分析的音频指纹提取算法,该算法对输入音频作多分辨率频谱分析,并提取其频谱的能量极值点,极值点两两结合形成极值点对后,对极值点对的时间及频率参数建立指纹模型。其中,信号的多分辨频谱分析通过对输入信号添加IIR滤波器组来实现,信号经过多分辨率频谱分析后,频谱的频率轴呈指数形式划分,其分布与音乐的音阶划分相似。经验证,本文音频指纹算法在对抗音调变化的同时,又具备较好的实时性。2.考虑到广播音频的连续性,本论文提出了一种鲁棒的广播音频流静音检测算法,将连续的音频流分割为内容较为独立的音乐片段。本论文对音频的短时能量、短时过零率及频谱平坦度特征进行静音检测研究并分析其效果;综合以上三种特征,对音频每一帧作音乐/静音(或背景噪声)判定,实现广播音频流的静音检测。经验证,本算法在保证实时处理音频流的前提下,获得了较高的静音检测准确度,而且对噪声干扰具有较强的鲁棒性。3.基于对音频指纹提取算法和广播音频流静音检测算法的研究,本论文设计并实现了一个基于音频指纹技术的广播音乐版权监测系统。利用静音检测算法对广播音频流进行音频分割预处理,使用本文的指纹提取算法提取音频指纹,采用Hash映射方法进行音频指纹检索,最后实现了一个广播音乐版权监测系统。实验表明,该系统能够较好地实现广播音乐版权监测的功能。