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本文将事例推理(CBR)、基于本体的建模方法引入学习支持系统(LPSS)中，用人工种经网络的方法改造这两种技术，研究并设计了LPSS双层网络模型。 本模型包括自适应本体网络层和CBR领域知识层。自适应本体网络层把本体网络结构转化为Hopfield网络结构，使信息处理在本体论的基础上充分利用了Hopfield网络的推理功能。CBR领域知识层是在CBR理论的基础上，根据LPSS系统要求，设计的LPSS事例推理的三层结构。 LPSS双层模型实现了LPSS的用户问题处理功能和用户信息适应功能，使得LPSS不仅能够“理解”用户的问题，而且能够适应用户对问题解答的接受水平和接受习惯，提高了LPSS的针对性和适应性。