多维度贫困线测量研究

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贫困问题是不可忽视的世界性难题。中国曾经面临着几乎是世界范围内最严重贫困问题。但时至今日,中国的反贫困成就也是举世瞩目的:联合国发布的《千年发展目标2015年报告》显示,全球极端贫困人口已从1990年的19亿降至2015年8.36亿,其中中国减少的贫困人口就占比超过70%。在中国的第十三个五年规划中,将保障现行标准下的农村贫困人口全部脱贫、贫困县全部摘帽列为目标要求之一,可见其对反贫困工作的重视。但是中国现行的农村贫困标准和许多省市的低保线都与世界银行根据15个最贫穷国家测定的1.9美元/天的贫困标准相差较远。本文从贫困理论入手,回顾并总结了多种贫困概念以及贫困线测定理论,收集整理了中国现行的城市和农村保障标准、贫困状况以及扶贫办法,利用多维贫困视角选取居民家庭生活消费支出中的五项,并使用ELES法测算了中国近十年的城镇和农村的多维度贫困线,并通过数据外推法得出近三年的多维度贫困线。为了将结果做出详细对比,梳理出了历年国家以及各省的农村贫困标准与城市低保标准,按时间序列进行对比。通过对比分析后发现了中国现行标准中存在的如贫困线制定层面缺乏更多参考因素、现行贫困标准较低、贫困状况统计不足、各省保障标准参差不齐等问题,并希望多维度贫困线的测算能为贫困人口的精准定位做出一点尝试。
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