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目的：通过对江西省部分城市社区≥60岁人群的现场调查和某些宏、微量元素及神经递质的检测，探讨并建立社区老年性痴呆筛选诊断的人工神经网络模型。方法：在2008至2010年间，以江西省南昌、吉安、宜春三市为研究现场，采用整群随机抽样的方法获取研究对象4350人（AD患者214人），并选择其中60例AD患者和60例非AD者作为ANN建模对象。通过现场问卷收集他们的AD患病、影响因素和日常生活能力（ADL评分）等有关信息。AD病人的确诊：根据简易精神状态量表（MMSE）初筛得分，结合临床病史及体征等相关资料，按国际疾病分类第十版（ICD-10）和中国精神疾病分类（CCMD-3R）诊断标准确诊，并采用临床分级量表(CDR)评估AD严重程度，同时采用Hachinsk’s缺血评分表排除血管性痴呆和混合型痴呆。非AD者的选择：排除心血管疾病和神经性疾病、无先天性痴呆，同一城市社区居住，并与AD患者具有可比性，且本人和家属愿意配合。对120例建模对象每人均施静脉采血10ml，采用原子吸收法检测研究对象全血中Fe、Cu、Zn、AL、Ca、Se、Mn、Cr、Cd元素的含量，利用放射免疫分析法检测五羟色胺（5-HT）、多巴胺（DA）、抗乙酰胆碱受体抗体（AchR-Ab）含量。所有数据收集后，经核查无误，采用SPSS13.0建立数据库，利用Clementine12.0软件筛选输入变量进行ANN的反复模拟，模型训练参数为：冲量项α=0.9，初始学习速率η=0.02，权值调整的最大变化率不大于0.005；激活函数为Sigmoid函数。以ROC曲线下面积（AUC），灵敏度、特异度、准确度等评价AD预测ANN的效果。结果：（1）江西省城市社区≥60岁的老年人的AD患病率为4.92%，女性患病率高于男性；同时，AD患病率随年龄升高而升高，且每五年患病率约增长一倍。（2）AD患者血中Al元素含量要高于未患AD者的，而Cr元素含量却低于未患AD者的；AD患者血中的5-HT、DA、AchR-Ab三种神经递质的含量均比未患AD者的低。（3）最终确定的社区老年性痴呆诊断的ANN为三层网络结构，即输入层1层，6个节点，分别为ADL总分、Cr、5-HT、年龄、DA和Al；隐含层1层，3个节点；输出层1层，1个节点，为AD患病。（4）以ADL总分、Cr、5-HT、年龄、DA和Al为输入变量拟合的ANN在AD的预测中获得理想效果，AUC为0.929（95%CI为0.868～0.968），灵敏度90.00%、特异度95.00%、准确度92.50%。结论：（1）江西省城市社区的AD患病率处于中等偏高水平，女性较男性更易患AD；年龄越大，越易患AD。（2）AD患者血中Al元素含量较高，而Cr元素含量较低；其血中的5-HT、DA、AchR-Ab三种神经递质的含量均低于未患AD者。（3）以ADL总分、Cr、5-HT、年龄、DA和Al为输入变量拟合的ANN在AD的预测中具有良好的效果，该模型具有操作简便、客观、适合大规模人群筛查的特点，具有一定的开发应用前景。