近年来,我国钢铁行业取得了飞速的发展,企业为了更好地应对激烈的市场竞争,则必须转变经营模式,谋求与供应商建立长期且稳定的战略合作关系,推动双方共同进步。A公司作为一家钢铁行业综合性工程技术集成企业,每年的采购金额占比较高,供应商供货品质的优劣直接影响到A公司的生产经营活动。随着经营模式的转变,A公司与供应商之间正逐步从传统的供求关系向着长期稳定的合作模式转变。因此,构建一套真正适用于A公司的供应商评价体系,对其采购效率的提升、成本的控制以及核心竞争力的增强有着十分重大的意义。目前,虽然有部分学者对供应商评价体系进行了研究,但对于钢铁行业综合性工程技术集成企业的供应商评价体系的研究成果甚少,评价指标较为陈旧,评价方法过于主观,难以满足企业发展的需求。鉴于此,本文从A公司实际情况出发,对其供应商评价进行了深入的研究。首先,本文对A公司供应商评价现状及存在的问题进行了分析。在此基础上,运用七因素理论以及专家经验对评价指标进行了确定,构建出一套新的供应商评价指标体系,并对评价指标进行了量化。然后,在对实际需求进行分析的基础上,选取BP神经网络模型对A公司供应商进行评价。该模型具有良好的学习能力,能够客观、动态地对供应商进行评价,极大程度地避免人为主观因素的影响,并在实践中得到了验证。最后,根据已构建的供应商评价指标及评价方法的逻辑构建了供应商评价流程和奖惩机制。同时,对A公司的新、旧评价体系进行了对比分析。新构建的供应商评价体系具有很强的实际可操作性,理论与实际联系紧密,为综合性工程技术集成企业进行供应商评价工作提供了可行性方法。本文以A公司的实际需求为基础,从评价指标和评价方法两个方面对A公司供应商评价工作进行了深入研究。针对存在的问题,运用七因素理论、专家经验以及BP神经网络模型构建了一套新的评价体系,实现了研究目的并取得了满意的效果,对A公司及其他综合性工程技术集成企业进行供应商评价的研究有着很好的应用和借鉴价值。