随着互联网技术的发展,以及云计算的兴起,越来越多的用户选择将信息存储到第三方云存储平台上。这其中包含大量的图像、文本等信息。众所周知这些图像和文本中通常将用户的隐私包含在其中,将隐私性的图像和文本存储在完全不可信的第三方云平台上,这种操作无疑增加了用户隐私泄露的风险。为了保护用户的个人图像和文本信息不被泄露,并且数据在传输过程中不被篡改,通常需要在将文本和图像上传到云服务器前,先对其进行加密处理。目前的大多数搜索方案都不支持密文的搜索,因此需要将加密图像和文本进行解密后再在云平台上进行相应的搜索,但这样又增加了泄露隐私的风险。为了避免用户的隐私被泄露以及篡改,应该在云端进行图像和文本的搜索操作时保证其存在的形式为密文,因此研究加密图像和文本的搜索算法具有重大的意义。针对以上情况,本文主要进行了以下研究:(1)研究了基于FFT、DCT以及混沌序列的图像加密算法,通过FFT、DCT获得图像频域空间,其具有稳健性,再加上混沌序列的密钥的安全性,来保证算法是安全的和可靠的,然后利用实验分析和验证了算法,并对两种方法在加密、解密和搜索效率上进行了对比。(2)研究了基于FFT的图像的特征提取算法,并建立图像特征库。同时研究了基于同态加密的密文加解密算法,并利用同态加密算法对图像特征库中的特征向量进行加密,根据本文需要,特征向量的加密方式为按字节加密。除此之外,在对特征向量进行加密的过程中,本文引入了多线程技术,该技术使得加密速率大大提高。(3)结合(1)中的图像加密算法和(2)中提出的基于字节加密的图像特征向量加密方式,提出了一种密文图像搜索算法以及一种文本文字搜索算法。其中对密文图像分别应用二分查找和非平衡查找方法进行搜索,二者相对于其他查找方式都能很好地提高搜索的效率,并且非平衡查找能够很好地保证密文图像的排序不被攻击者所知道。(4)最后本文设计了一个云环境下加密图像和文本的存储与搜索系统,实现了图像和文本数据的加密上传、存储、授权以及搜索等功能。