波达方向(Direction-Of-Arrial,DOA)估计是阵列信号处理中非常重要的研究方向,在雷达探测、水下声纳和航空导航等领域均有广泛应用。由于信号的多径传播或者电子干扰的存在,导致空间中存在着大量会影响DOA估计性能的相干信号。另外,传统的DOA估计算法通常是在高斯噪声背景下提出的,但实际环境中的很多噪声都呈现出非高斯特性,即存在着明显的脉冲尖峰,这些噪声会使得基于高斯分布的DOA估计算法的性能严重衰退甚至失效。本文主要针对波达方向估计中的这两个方面进行了重点研究。首先,对比分析了一些现有的非高斯噪声下基于分数低阶矩的DOA估计算法。其次,针对这些方法中的局限性:(1)通常需要事先对非高斯噪声进行建模,并根据分布模型中的相关参数才可进行DOA估计;(2)需要事先已知信源数目来确保估计的准确性。本文以假设检验理论为基础,提出了一种非高斯噪声下基于SW(Shapiro-Wilk)检验的信源数未知相干信号DOA估计算法。该算法根据稳健估计理论将信号中的非高斯噪声视为粗差,采用SW检验对含有非高斯脉冲噪声的信号进行预处理,以自适应的方式去除信号数据中的粗差值;将经过预处理后的数据作为新的输入信号,得到其协方差矩阵;对协方差矩阵的每一行进行Toeplitz矩阵的建立,使其秩仅与信号的波达方向有关,而不受信号相关性的影响,从而达到去相干的目的;根据其联合对角结构生成无需信源数目的代价函数,通过由代价函数推导出的一维空间谱搜索来进行DOA估计。通过在不同信噪比、快拍数等条件下进行仿真实验,验证了本文算法在信噪比较低的情况下对目标信号仍具有稳健的估计能力,且对快拍数要求不高,与现有一些方法相比,具有更高的有效性和准确性。