【摘 要】
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该文首先研究了二值图像类似分形的压缩编码方法,它采用分形的思想利用图像内部的自相似性对二值图像进行多尺度的基元分级、分愉匹配编码.在对一些二值图像进行压缩的过程中
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该文首先研究了二值图像类似分形的压缩编码方法,它采用分形的思想利用图像内部的自相似性对二值图像进行多尺度的基元分级、分愉匹配编码.在对一些二值图像进行压缩的过程中,我们探索出一种对稀疏的二值图像的有效编码方法--动态分段编码方法,这种方法按一维情形将二值图像分成最大可能长度的全零段和固定长度的非全零段并分别用不同的方法进行编码.实验表明这种方法的有效性.该文还提出了一种二值边缘图像的成份分离方法,它将原二值边缘图像中的边缘线条分离成两类,一类是比较长、比较真的线条,另一类是短的弯曲的线条;这种方法将图像分离成不同尺度、不同层次的成份,它对图像的后续处理和分析有一定的辅助作用.最后,该文简单地讲了一下二值图像编码标准JBIG,并将此标准与FLC方法做了对比实验,作者仔细分析了实验结果.
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