企业竞争情报系统的本质是一个复杂自适应系统。我国著名情报学家包昌火指出，企业竞争情报系统作为竞争情报工作的组织保障和物质基础，是企业信息化的重要内容。然而，Web2.0环境的动态性、不确定性以及新兴的技术工具为企业竞争情报系统提出了新的挑战和要求，使其结构、机制与要素发生变化，复杂性升级。目前，国内外对于Web2.0下企业竞争情报系统的研究较少，尤其缺少以复杂系统视角对于企业竞争情报系统绩效影响因素的研究。基于复杂系统视角（Complex System Perspective）探究Web2.0下企业竞争情报系统绩效影响因素有助于厘清企业竞争情报系统的复杂性与自适应性，进而重现各因素对系统的非线性作用机制，具有较强的理论及现实意义。
　　本文基于复杂系统视角对Web2.0下企业竞争情报系统绩效影响因素进行仿真研究。首先，对竞争情报、企业竞争情报系统等相关领域的研究进行综述，指出现有研究存在的不足。其次，分析企业竞争情报系统的复杂特性及其在Web2.0下的演进，以复杂系统为视角深入挖掘并构建Web2.0下企业竞争情报系统影响因素框架，设计Web2.0下企业竞争情报系统影响因素模型，将关键影响因素确定为扫描模式、个体因素、网络因素与组织支持，并分析复杂系统视角下各关键因素对于企业竞争情报系统绩效的影响机理。随后，在第三章理论研究的基础上，结合相关文献，构建基于Multi-Agent的企业竞争情报系统绩效影响因素仿真模型。最后，针对各关键因素不同组合下对企业竞争情报系统绩效的影响效果进行仿真实验。
　　本研究结果表明：组织支持程度较高的企业情报绩效较高，个体能力较高的企业情报绩效较高；传统组织结构下，采用主动扫描模式更有利于提高企业情报绩效，Web2.0组织结构下，采用自发扫描模式更有利于提高企业情报绩效；个体能力或组织支持程度较低时，组织采取传统组织结构、主动扫描模式有利于提高企业情报绩效，个体能力或组织支持较高时，组织采取Web2.0组织结构、自发扫描模式有利于提高企业情报绩效；组织支持对于个体能力较低、采用自发扫描模式或拥有Web2.0组织结构的企业情报绩效提升效果更明显。根据研究结果，提出Web2.0下提升企业情报绩效的管理对策，从理论和实践角度为Web2.0下企业竞争情报系统绩效的提升提供指导。