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及时、快速、准确地获取土地利用信息是各级政府开展国土资源规划、管理、保护和合理利用的前提条件和基本依据。利用多源,多时相,多分辨率遥感影像进行土地利用变化检测,可获取多目标、多周期、多尺度的变化信息。论文以同一个研究区域不同范围的QuickBird影像和Landsat多光谱数据为研究对象,从两个方面展开研究：一、在深入研究常用遥感变化检测方法的基础上,针对传统变化检测方法在高分辨率遥感影像变化检测中的局限性,利用面向对象分析技术对实验区多时相QuickBird影像进行变化检测实验,检测出变化图斑后与实验区更高分辨率的航摄影像及历史矢量数据进行对比,来分析该方法在土地利用变化检测中的适用性；二、基于需要了解某个时间段研究区域内的土地利用变化趋势但又缺乏历史矢量数据及高分辨率遥感影像的假设,以Landsat多光谱数据为研究对象,结合相应的指数,利用压缩数据维的方法进行分类后变化检测,获取研究区域主要土地利用类型的变化信息,其具体研究内容及成果如下：(1)对遥感变化检测的基本理论进行深入研究,并概括分析了常用变化检测方法的原理及优缺点。(2)以研究区域某个村为实验对象,对实验区多时相QuickBird影像进行多尺度分割后,提取影像对象的光谱特征、纹理特征和形状特征图,利用提取的对象特征进行变化检测,由于单一的特征所提取的信息具有一定的不确定性,不能唯一地准确判定地表的变化信息,实验将特征级变化检测结果进行融合作为最终的检测结果。后将实验结果与实验区0.2米航片、土地利用变更调查及基本农田规划数据制作的本底数据进行对比分析,结果表明此方法能最大程度的检测变化信息,但要运用到实际的土地利用变化检测项目中,需要对变化检测结果进行大量的筛选。(3)以整个研究区域为实验对象,通过分析研究区域主要的土地利用类型和地物分布特点,选取土壤调节植被指数、归一化建筑用地指数及修正归一化差异水体指数代表实验区的三大主要土地利用类型—植被、建筑用地及水体。将TM影像6个波段及ETM影像7个波段压缩为由它们衍生的3个采用比值运算构成的指数波段,并分析三个指数波段的相关性,将相关性很小的两个波段作为XY轴构成二维散点图,利用基于几何顶点的端元提取方法选择分类样本后对指数影像进行分类后变化检测。实验结果表明基于相同的分类样本和分类方法,压缩后的指数影像分类精度高于原始影像,利用压缩数据维的分类后变化检测方法可有效检测研究区域主要土地利用类型的变化信息。