水环境质量的下降,直接影响生活饮用水和城市集中供水的安全,还造成农业减产、生态环境破坏等方面的不利影响。水环境问题已经成为我国社会经济可持续发展的重要制约因素之一,加强水资源的综合利用,防治水污染,对水环境进行综合治理是势在必行的。水质模型是水环境研究的重要工具,而遥感技术实现了对水质的广范围、快速度、低成本的长期动态监测。利用遥感数据反演水质参数的常用方法包括经验方法、半经验方法和分析方法。研究中采用BP神经网络和ASTER数据的波段1、波段2、波段3对部分石头口门水库进行水质参数的反演,并成图显示。同时,总结了常用的水质模型有Streeter-Phelps模型、QUAL模型、WASP模型、BASINS模型、OTIS模型和MIKE模型。在了解常用水质模型的特点及其应用领域的基础上,根据实际的研究需要,选用WASP模型对溶解氧(DO)、生化需氧量(BOD5)和氨氮(NH3-N)进行模拟,并达到了较高的精度。根据《地面水环境质量标准》对石头口门汇水盆地内的水质进行评价,并给出改善建议。