【摘 要】
：
随着移动应用的迅猛增长,用户设备（user equipment,UE）本地有限的计算资源和电池电量成为制约用户体验的瓶颈,将任务卸载到传统的云计算平台的方式会造成任务时延过长,因而无法在实时应用场景中改善用户体验。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）将传统核心网中的云计算资源下沉到无线接入网,可以为用户提供计算和存储资源。利用移动边缘计算,可以为用户提供近距离、低时延
论文部分内容阅读
随着移动应用的迅猛增长,用户设备（user equipment,UE）本地有限的计算资源和电池电量成为制约用户体验的瓶颈,将任务卸载到传统的云计算平台的方式会造成任务时延过长,因而无法在实时应用场景中改善用户体验。移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）将传统核心网中的云计算资源下沉到无线接入网,可以为用户提供计算和存储资源。利用移动边缘计算,可以为用户提供近距离、低时延和高速率的服务环境,改善用户本地设备计算资源短缺的现状。在多MEC平台的网络环境下,如何进行用户任务的计算卸载以及服务器计算资源的分配是MEC系统中的重要研究方向。本文研究主要内容包括:针对异构MEC平台中的计算卸载和计算资源分配问题,我们提出了基于模拟退火的启发式算法来实施UE任务的计算卸载决策。为最小化网络中UE的总能耗,在任务计算卸载决策通过模拟退火算法确定后,我们给出了MEC为UE分配的最小计算资源。仿真结果表明,相较于传统MEC网络中仅考虑的地面基站型MEC或无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）MEC,本文同时考虑了UAV-MEC平台以及微基站（micro base station,MBS）-MEC平台组成的异构MEC网络,该异构型MEC网络以及基于模拟退火的计算卸载算法能够显著改善网络中UE的总能耗。针对服务混搭场景下的计算卸载问题,我们提出了基于分布式的延迟接受算法（Deferred Acceptance,DA）来实施网络中UE任务的计算卸载。对于算法中用户与MEC平台的多对一匹配问题,我们用能耗和时延组成的成本函数作为UE对MEC平台的偏好,而MEC平台对UE的偏好,则由UE服务请求的传输时间和MEC平台的的计算时间共同组成。仿真结果表明,相较于择校问题中的立即接受（Immediate Acceptance,IA）算法,本文算法在降低用户总成本函数方面产生了显著的改善。
其他文献
随着移动通信技术的发展,物联网等产业对移动通信终端的定位需要在不断提升,公共安全对位置信息的需求也逐步提高,面向移动通信技术的无线定位需求带来了新的研究热点。因此,本文主要研究面向移动通信终端的非盲DOA估计方法,深入研究了非盲DOA估计方法并进行改进,对基于第三方接收机的移动通信终端上行信号的非盲DOA估计算法进行了设计及改进,并重点针对LTE-A上行信号进行了算法验证及实现。本文的主要工作如下
随着5G技术日臻成熟,基于大规模MIMO的无线通信专网应用也就成为新的研究需求。5G专网的基站覆盖范围要求远大于普通商用5G蜂窝移动通信系统,工作在郊区、海岛、山区等应用场合,支持高移动性,因而信道的时延扩展较大,最大多普勒频偏也较大。本文针对5G专网的需求特点,研究确定适用于5G专网的大规模MIMO下行链路SDMA预编码及检测算法,并进行FPGA硬件实现形成IP核。本文首先进行大规模MIMO下行
低密度奇偶校验（LDPC）码是一种线性分组纠错码,由于具有逼近Shannon信道容量的特点,因而得到了广泛重视与研究。本文针对LDPC码校验矩阵的构造与编码,以及置信传播（BP）译码算法和动态调度（IDS）译码算法进行了研究与改进,主要工作如下:一、研究了基于Fibonacci数列的改进QC-LDPC构造与编码方法。在介绍LDPC校验矩阵的构造方法和基本的编码方法的基础上,提出了基于Fibonac
室内可见光通信（VLC）的照明、信息传输以及光功率传输的三重作用使其成为无线携能通信中的重要内容之一。本文以室内可见光通信为背景,结合了物理层安全和能量传输的两个方面,研究了保密容量（SC）和能量收集（HE）之间的权衡问题。另外,针对系统中终端随机分布这一更为实际的场景做了进一步分析,并提出了改进系统安全传输性能的方案。具体可以概括为:一、保密容量和能量收集之间的权衡问题研究:考虑了一个由发射机,
随着无线通信业务需求的日益增长,大规模多输入多输出（MIMO,Multiple Input Multiple Output）技术得到了广泛的关注。在大规模MIMO技术中,基站配备数量众多的天线,同时服务大量用户终端,可有效提高系统频谱效率以及传输可靠性。大规模MIMO无线传输性能与信道估计性能密切相关,本论文主要研究基于信道稀疏表征的大规模MIMO上行信道估计方法。首先,分别研究窄带大规模MIMO
实时多媒体服务在5G通信网络中逐渐成为主要业务,伴随产生的极大数据通信量对无线通信网络造成了巨大压力。而且,当前服务时延标准已无法满足新兴的毫秒级业务要求,成为传统云无线接入网（Cloud Radio Access Network,CRAN）的主要技术瓶颈。针对这些问题,一种改进后的新架构雾无线接入网（Fog Radio Access Network,FRAN）被提出。FRAN最主要的特点在于边缘
基于波束的通信和毫米波传输是NR的关键技术。毫米波通信存在严重的路径损耗问题,采用大型天线阵列及波束对准等技术有助于改善链路质量。本文对毫米波传输的天线阵列配置、波束选择及波束训练等问题进行了研究,主要的研究内容如下:（1）基于均匀平面天线阵列的系统平均可达和速率的研究。研究了均匀矩形平面阵列（Uniform Rectangular Planar Array,URPA）的天线结构,分析了其方向矢量
随着无线智能终端设备的普及,用户对移动流量的需求急剧增加,传统波段频谱资源愈发稀缺,毫米波段依靠丰富的频谱资源受到了广泛的关注。然而,毫米波信号路径损耗非常大,同时极易受到阴影的影响,从而导致通信中断。大规模天线阵列和适当的波束成型可通过增加天线增益来弥补路径损耗,但是数字基带波束成型要求发射机和接收机中每个天线单元都有完整的专用射频链路,这大大增加了设备成本和功耗。混合波束成型技术在达到与纯数字
下一代无线通信涉及三种密度要求,即高用户密度、高流量密度以及密集的接入点部署,VLC作为一种新兴技术,有望解决传统无线频段的频谱资源紧张问题;PDNOMA技术作为一种新型多址接入技术,可以在吞吐量和公平性之间取得平衡。本文主要研究了PD-NOMA技术在室内可见光通信中的应用,具体围绕三个问题展开研究:一、研究了PD-NOMA-VLC系统下行链路的用户分组问题。首先基于DCOOFDM-VLC系统给出
低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check,LDPC）码是被证明能逼近香农极限的一种优秀的信道编码方案。由于LDPC码具有强大的译码性能,近年来被大量研究。1963年,Gallager在他的博士论文中提出LDPC码的同时也给出了比特翻转（Bit Flipping,BF）译码算法以及和积算法（Sum-Product Algorithm,SPA）这两种基本的LDPC码的译码算法。