近年来,随着电子商务及Web服务的发展,目前利用电子网站的人数不断的扩大,销售、购物以及电子交易的行为都在网上变成了现实。而电子商务的发展也加大了消费者购得满意商品的难度,对商品信息有效的掌握也是很不容易实现的。对于消费者而言,购物过程就需要消费者对于各类商品通过浏览器进行繁琐的信息获取过程,同时,选择出最称心的商品,然后完成了电子交易。该交易在时间成本是非常大的,而收集信息的过程中,而通常浏览时会有出现很多的无关信息,这对消费者产生了消极购物心态。本文主要的对象为消费者常购产品,基于此开发以web为基础的导购系统,其中主要用的Web数据挖掘技术包括应用web实现的挖掘以及商品关联的规则等。同时,网络购物系统还综合的利用Java技术、MVC模式以及J2EE平台。本文所做的主要工作有:(1)详细说明导购系统,对职能的导购系统的现状以及漏洞进行分析,确定了研究工作的范围;(2)为了解决现有网上商店不统一的问题,为消费者提供一个统一的购物平台,本文设计了一种基于Web数据挖掘的智能导购系统。通过该系统用户可以搜寻到各个商家的商品信息,然后进行对比购买。(3)针对现有的智能导购系统智能在系统推荐时实时性与推荐质量之间的平衡问题,采用两阶段推荐框架,设计了离线模块和在线模块两阶段分离处理,有效的解决了不平衡问题。(4)在理论研究的基础上,采用Java技术、J2EE平台和MVC模式,基于Web数据挖掘技术,就网上购物系统而言,进一步的研究其可行性、系统设计技术和需求以及实现方法,设计与开发了一个网上购物系统,并将其应用于网上图书的销售。