翼型设计是机翼设计的基础,优秀的翼型能够提高飞机的气动效率、安全性、舒适性及环保性。使用控制参数具有明确几何意义的CST参数化方法对翼型进行表达。调节控制参数对初始翼型NSC(2)-0714进行修形,使翼型压力分布接近设计要求。超临界翼型优化过程中对其压力分布进行约束,同时将超临界翼型设计准则融入约束条件及目标函数中,以引导优化方向,保证优化结果具有超临界翼型特性。将修形后的翼型加入初始种群,采用多目标遗传算法NSGAⅡ对翼型分两组进行优化:第一组不考虑音速平顶设计准则,进行单点优化;第二组考虑音速平顶设计准则,进行两点优化。研究结果显示:进行单点优化时,设计点可以获得很好的阻力特性,其阻力系数降低6.4%,但其代价是牺牲设计点附近的阻力特性,获得的翼型阻力蠕增大;进行两点优化时,设计点阻力系数降低5.2%,且设计点附近也具有良好的阻力特性,获得的翼型阻力蠕增小。翼身组合体的阻力预测是客机气动分析的典型任务,准确的阻力预测有助于设计出气动特性良好的客机。本文分别对DLR-F4翼身组合体、DLR-F6翼身组合体及DLR-F6机翼/机身/吊挂/短舱组合体三种模型进行了气动分析。阻力预测结果与实验及其它文献对比发现,本文的阻力预测精度取得了目前大部分CFD代码所能达到的精度。机翼和短舱表面的压力分布与实验吻合良好。在DLR-F4翼身组合模型上划分粗、中、细三套网格,在该网格上完成了网格收敛性分析。分别使用S-A及SST湍流模型,均获得良好的网格收敛性结果,其中,SST湍流模型阻力预测值与实验相差约10个阻力单位。