随着电子信息技术的不断发展，越来越多的国家和政府开始重视计算机视觉技术的研究和应用。近年来，计算机视觉领域的一个新兴研究方向——智能视频监控技术在各个领域都得到了广泛的应用。例如安防设备，智能交通，无人监控等都对智能视频监控系统的发展提供了强劲的动力。虽然有很多学者和单位都在对计算机视觉进行研究，但是目前的一些算法仍然满足不了人们对智能视频监控系统的要求。随着公交站，地铁站，机场等公共场所大量建成，对这些公共场所的遗失物体进行检测与识别已经成为智能视频监控一个非常重要的研究方向。现有的遗失物体检测与识别方法受环境的影响较大，对环境的适应性低，噪声多，运算极为复杂，难以适应嵌入式实时监控的要求。针对上述问题，本文主要做了以下工作：1.针对现有的遗失物体检测算法存在的问题与不足，本文提出了一个新的遗失物体检测与识别方法，该方法准确度高，对环境的适应性很强，运算简单，对硬件资源的占用量少。2.为了将上述算法移植到DSP上。本文设计了采用管道进行同步与通信的多线程控制程序，实现了视频数据的采集，传输以及显示；设计了基于DSPLink驱动程序的双核交互程序。3.根据C64+DSP处理器的特点，将本文的算法移植到了DSP上。对遗失物体检测与识别算法里的各个模块进行了设计与优化，降低了系统的资源消耗，对系统的资源进行了合理的分配，使系统的性能得到了有效提升。