【摘 要】
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本文系统阐述了数字水印技术的概念、基本原理等相关特性,研究了数字水印的理论模型,并详细介绍了常见的水印攻击。同时阐述了小波变换的基本原理,研究了小波域水印算法的基
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本文系统阐述了数字水印技术的概念、基本原理等相关特性,研究了数字水印的理论模型,并详细介绍了常见的水印攻击。同时阐述了小波变换的基本原理,研究了小波域水印算法的基本过程。并根据人类视觉系统(HVS),采用了一种基于离散小波变换(DWT)的数字水印技术方法。本文首先对水印图像进行Arnold置乱,将置乱的次数做为数字水印系统的密钥,从而提高了水印系统的安全性;选取Haar小波做为小波基,分别对置乱后的水印和原始图像做一级、三级小波变换;再对小波变换后的原始图像进行各层小波分析,从而选择了合适的嵌入位置,将水印的各层信息重复嵌入到小波变换后图像各层中。提取水印时采用了分层提取的方法,准确度较高。该方法充分利用了小波分析的多分辨率特点。实验结果表明,该算法在一定程度上提高了水印的容量,使用该算法处理后的图像对剪切、JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性。
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