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在移动通信领域，MIMO终端设备的认证部门和研发机构主要采用三种MIMOOTA测量方案：多探头暗室法(Multi Probe Anectic Chamber，MPAC)，辐射两步法(Radiated Two-Stage，RTS)和混响室法(Reverberation Chamber， RC)。然而，这些测量方案或多或少都存在一定的缺陷，如测量成本昂贵、测量时间漫长和测量精度不高等。基于上述背景，本文以MIMOOTA主流测试方案之一的辐射两步法为研究对象，主要进行了以下研究工作：
1.深入研究了辐射两步法的实现原理。分析了RTS法的发展历程，给出了多探头微波暗室法到传导两步法，再到辐射两步法的原因。用隔离度的概念定量描述RTS法的不足之处。详细描述RTS法的天线方向图测量过程和吞吐量曲线测量过程。
2.提出极值快速求解方案以缩短测量时间。优化矫正矩阵的获取方案，对获取过程中的干扰信号进行分析，得到其功率的数学表达式。通过对干扰信号功率进行泰勒级数展开和傅里叶级数展开分析，应用了三种优化算法，基于泰勒级数的梯度下降法、基于泰勒级数的牛顿法和基于傅里叶级数的离散傅里叶变换法，分析了各算法的测量时间和测量精度。
3.对RTS法中链路时延差的分析。从绝对时延差和相对周期时延差两个角度分析了链路时延差对测试结果的影响。分析了调整时延的方案，设计了实验，验证了链路时延差对测试结果的影响。
4.在基于RTS法搭建的MIMOOTA测量系统上，设计了相关实验以验证理论分析。对比了梯度下降法、牛顿法和离散傅里叶变换法三种快速算法的测量时间和测量精度。通过调整线缆长度、信道带宽等来模拟绝对链路时延差和相对周期时延差，然后观察链路时延差对测量结果的影响。
综上所述，本文提出了基于傅里叶变换的快速测量算法，缩短了MIMOOTA的测量时间。同时根据链路时延差对RTS法测量结果影响的分析，给出了相应的解决方案，在一定程度上减少了测量误差。
1.深入研究了辐射两步法的实现原理。分析了RTS法的发展历程，给出了多探头微波暗室法到传导两步法，再到辐射两步法的原因。用隔离度的概念定量描述RTS法的不足之处。详细描述RTS法的天线方向图测量过程和吞吐量曲线测量过程。
2.提出极值快速求解方案以缩短测量时间。优化矫正矩阵的获取方案，对获取过程中的干扰信号进行分析，得到其功率的数学表达式。通过对干扰信号功率进行泰勒级数展开和傅里叶级数展开分析，应用了三种优化算法，基于泰勒级数的梯度下降法、基于泰勒级数的牛顿法和基于傅里叶级数的离散傅里叶变换法，分析了各算法的测量时间和测量精度。
3.对RTS法中链路时延差的分析。从绝对时延差和相对周期时延差两个角度分析了链路时延差对测试结果的影响。分析了调整时延的方案，设计了实验，验证了链路时延差对测试结果的影响。
4.在基于RTS法搭建的MIMOOTA测量系统上，设计了相关实验以验证理论分析。对比了梯度下降法、牛顿法和离散傅里叶变换法三种快速算法的测量时间和测量精度。通过调整线缆长度、信道带宽等来模拟绝对链路时延差和相对周期时延差，然后观察链路时延差对测量结果的影响。
综上所述，本文提出了基于傅里叶变换的快速测量算法，缩短了MIMOOTA的测量时间。同时根据链路时延差对RTS法测量结果影响的分析，给出了相应的解决方案，在一定程度上减少了测量误差。