虚拟企业是为了适应快速反映而提出的一种先进制造生成组织方式。虚拟企业的制造资源调度分配过程是虚拟企业运营过程中的重要环节，调度效率的提高将在很大程度上改善整个虚拟企业的运营效率。其局部调度问题可以归结为资源受限项目调度问题。 虚拟企业资源受限项目调度问题已成为广大专家学者的研究热点。其中，单模式资源受限项目调度问题是一类典型的项目调度问题，他属于NP—hard问题的范畴，目前已有学者应用遗传算法、模拟退火算法等启发式算法求解此类问题，但将蚁群算法应用于此类问题的研究较少。因此，本文尝试将蚁群算法应用于单模式资源受限项目调度问题的求解。 本文在对国内外资源受限项目调度问题研究现状作了详细的综合论述并介绍了其相关理论基础之后，对蚁群算法作了较深入探讨，并且提出了采用双种群蚁群算法来求解单模式资源受限项目调度问题，该算法针对RCPSP问题的特点进行设计。然后，为了验证算法的性能和有效性，用PSPLIB中的基准问题对算法进行了仿真实验。结果表明该算法用于求解RCPSP有比较好的性能，并且在求解大规模问题时其效果也是显著的。最后，将本文设计的算法应用于一个汽车设计制造虚拟企业制造资源局部调度问题，也即某个成员企业完成汽车前端设计项目的资源调度问题，得出了使得工期最小化的调度方案。 本文的研究成果，不仅拓展了RCPSP的研究领域，为RCPSP的求解提供了一种新的思路和方法，而且也为解决虚拟企业制造资源调度分配问题提供了一定的指导借鉴意义。