由于设备体积的增加以及消费者对电能可靠性需求的增加,电力设施修理费中电能成本费用的比重也将日益增加,长期以来的电力系统设备大修方式大多采取以小时为标准的定额修理。电力设备的维护管理工作的意义越来越明显。目前采取变压器的运行检查作为电力变压器运行维护的基本内容越来越成为正确的维修策略和制订合理的维护方案前提依据。本项目围绕电力变压器绝缘油纸电热老化试验以及电力变压器故障诊断技术中的状态评估、故障诊断两个方面进行了深入的研究,分析了绝缘油纸老化规律,提出了基于支持向量分类机理论的智能评估与故障诊断方法,进行了以下研究:（1）模拟绝缘油纸在变压器中的工作条件,并从不同角度全面分析绝缘油纸的老化规律;（2）对传统的人工神经网络进行了改良,研究基于油中溶解气体分析法的大型变压器故障诊断方法,提高了故障诊断的准确率和可靠性;（3）以预防性测量结果为依据,综合考虑了变压器的内部检测数据、外部测试结果等要素,从变压器性能评估所需要的状态数据中,选取可以更充分准确反应变压器运行情况的状态数据,从油中的化学物质、电气试验、绝缘油、或其他原因影响的角度入手,经过对变压器定性和定量状态量的综合研究,以确定了变压器状态评价的主要要素,并制定出了一种对变压器及其绝缘主体的综合状况评价办法。通过本研究能够以设备的当前实际工作状况为依据,通过先进的状态监测手段、可靠的评价手段和寿命的预测手段来判断设备的状态。对故障的部位、严重程度、发展趋势做出判断,识别故障的早期征兆,并根据分析诊断结果在设备性能下降到一定程度或故障将要发生之前进行维修。提前在定期维修维修时发现设备存在的缺陷,对保证设备安全经济运行发挥了重大作用,弥补了定期维修存在“维修过剩”和“维修不足”的缺陷,提升设备可靠性。