本文对槭属(Acer)植物在中国的空间分布，茶条槭(Acer ginnala)叶形的地理变异及植物叶形的计算机辅助识别系统进行了研究。得到结果如下： 1．根据对中国植物志槭属植物的记载，对236种槭属植物种及亚种的叶形及分布进行了统计分析。结果显示：四川等西南地区是槭属植物的起源地，槭属植物从起源地向其他地区扩散，离起源地越远，种数越少；不分裂叶主要集中在起源地及其邻近地区，随着植物种从起源地向各地的扩散，叶形呈现不分裂叶向分裂叶、单叶向复叶分化的趋势。 2．茶条槭(Acer ginnala Maxim．)在我国分布广泛，且随地理区域的不同，叶形有很大的变异。为了研究该种植物的地理变化规律，我们用几何学及统计学的方法，对内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁、山西、陕西、山东、安徽、江苏、浙江十省、共405份茶条槭叶片标本进行了比较分析。结果显示：1)．茶条槭叶形随纬度分布的变化趋势极其显著，在高纬度地区叶片分裂程度较高，低纬度地区叶片分裂程度较低；2)．在纬度相似的陕西和山西两省，茶条槭叶形差异极其显著。山西省茶条槭叶片比陕西省的茶条槭叶片分裂程度高；3)．各省茶条槭均有大叶片分裂程度大于小叶片的趋势，且这种趋势随纬度的升高更为明显。对以上结果的进一步研究表明，茶条槭的叶形分化很可能是由于黄河的分隔作用所引起的基因交流阻碍导致。 3．植物叶形是识别植物的重要和常用形态特征，建立计算机自动识别系统对于认识和正确识别植物十分重要。本文论述了植物叶形图像识别系统设计中的图像处理、特征提取及分类识别等问题。本系统采用Visual Basic．Net编程工具设计，在Windows 2000/XP平台上实现了叶片图像的输入、变换、平滑和分割等识别过程，可提取叶片图像的形状和叶缘特征。实验结果表明，该系统能够很好的识别植物的叶形，对18种植物396份叶片样本(其中10种为槭属植物)的叶形测试准确率达91.9％。为植物识别的进一步的研究工作奠定了基础。